《表1 实验结果：一种高压线异物检测算法》

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《一种高压线异物检测算法》

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表1是对测试集上的检测结果进行统计。查准率和召回率是一对矛盾的指标，使用K-means聚类参数设置先验框导致算法的查准率下降2.09%，但是召回率提高3.46%。综合考虑异物检测任务的侧重点，即在高压设备异物检测任务中，相对于查准率算法更应提高召回率，保证异物不被漏检。平均准确率是对查准率和召回率的调和平均数，经过计算平均准确率相对提高2.15%。对于定位准确度，采用计算预测框与其对应真实框（Ground Truth）的重合度（Intersection over Union，IOU）均值来衡量，也就是说漏检的真实框不参与计算，漏检指标由召回率来表示。比较不同参数设置下的IOU均值，发现K-means聚类参数设置先验框的定位IOU均值下降0.6%，因为算法检测的预测框变多了，分母变大导致均值下降。