《表3 各公开算法识别准确度对比》

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《融合MKF的Pointnet++优化算法研究》

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为了进一步说明MKF Pointnet++在物体识别方面的准确率，使用各公开算法得到在数据集ModelNet40下的物体识别的准确率，最终结果如表3所示．从表3中看出LightNet[19]、Primitive-GAN[20]和Pointnet算法的准确率较为接近，高于3DShapeNets[17]算法的准确率，而MVCNN[21]和MKF Pointnet++算法的准确率要高于实验中的其他算法，可以看出这两种算法在物体识别分类上都有较好的效果．