《表6 算法的识别准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《特征选择与Logistic回归相结合的担保圈风险识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本实验选用支持向量机（SVM）算法、决策树算法、随机森林（RF）算法以及朴素贝叶斯算法的四种应用较为广泛数据挖掘算法对同一组数据集进行建模．对比实验结果，验证本文担保圈风险检测方法的有效性．通过测试，各个模型的识别准确率如表6所示．