《表2 三种检测算法的准确率和检测速度对比》

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《基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法》

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选取上海某高中200名高二学生进行实验，统计得出MCS-CNN的准确率为95%，CNN的准确率为88%。CNN误检了24个学生，而MCS-CNN误检了10个学生，误检测率显著降低。此外，用上述的200个学生的照片与身份证数据库的照片进行比对，对HOG-SVM，传统CNN和MCS-CNN三种检测算法进行对比分析，结果如表2所示。