《表3 不同算法识别准确率(%)》

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《基于多层特征融合CNN的变压器PRPD图谱识别》

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将文字算法与传统CNN、改进池化策略的CNN以及文献[7]中人工提取统计特征+SVM的传统识别方法进行验证比较，实验结果如表3所示，可以看出，特征融合与最大二均值池化均提高了传统CNN的识别率，提高后对各放电类型的识别率均优于人工提取统计特征+SVM分类器的识别率。