《表7 不同降维算法的识别准确率》
将低维特征子集用KNN分类算法进行故障分类,上述4种降维算法的识别准确率如表7所示。由表7可以看出,LMDP的识别准确率高于其他3种降维算法,表明LMDP降维方法较其他方法有较好的维数约简能力,更有利于故障类别的划分。
图表编号 | XD00215794400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 石明宽、赵荣珍 |
绘制单位 | 兰州理工大学机电工程学院、兰州理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将低维特征子集用KNN分类算法进行故障分类,上述4种降维算法的识别准确率如表7所示。由表7可以看出,LMDP的识别准确率高于其他3种降维算法,表明LMDP降维方法较其他方法有较好的维数约简能力,更有利于故障类别的划分。
图表编号 | XD00215794400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 石明宽、赵荣珍 |
绘制单位 | 兰州理工大学机电工程学院、兰州理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |