《表2 植物叶片PHOG特征常用降维算法平均识别率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《干旱区植物叶片识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文分别使用不同植物叶片降维的算法和本文提出的方法作对比分析。提取出所有实验样本的PHOG特征，分别采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）、LLE、WLLE、D-LLE算法对叶片的特征向量进行降维，然后使用基于径向基核函数的SVM分类器进行学习训练，具体参数设计请参看各小节，得到的识别效果如表2所示。