《表2 3种算法的识别准确率》
为全面验证改进算法能够有效地解决奇异点问题,且还可以一定程度地减少DTW算法的时间复杂度,使用3种算法对上述时间序列进行映射实验,在数据集的测试过程中使用了python中的confusion_matrix函数,绘制了3种算法对该数据集中6种动作的分类混淆矩阵,计算了每个动作的平均识别准确率以及识别时间,每一类动作的准确率如式(7)所示.图4表示3种算法对6种动作的分类混淆矩阵.识别准确率如表2所示.
图表编号 | XD00160622600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 赵小虎、黄程龙 |
绘制单位 | 中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室、中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心、中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室、中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心 |
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