《表1 BP和PSO-BP神经网络算法结果对比》

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《粒子群优化神经网络的动力电池SOC估算研究》

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当m=10时，两个网络分别经过324和32次迭代训练后网络误差均达到1.0e-4，满足精度要求。表1列出了BP神经网络和PSO-BP神经网络的两种算法结果对比。其中图7和图8曲线顺畅平滑，无较大震荡。经过多次实验，发现隐含层节点为6时符合端电压、电流与SOC的函数关系模型。