《表3 原始K均值的初始聚类中心》
本文提取了6个脑电信号频域特征进行睡眠阶段的聚类分析。首先,选取初始聚类中心。结合受试者1的特征样本,对应的5个睡眠状态的初始聚类中心如表3和表4所示:表3为原始K均值聚类算法的选择结果;表4为改进算法的初始聚类中心的选择结果,其中“/”表示在当前的分步聚类过程中,没有用到的特征。
图表编号 | XD00163224700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 于莹、王蓓、马家睿、王行愚 |
绘制单位 | 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)、化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)、化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)、化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |