《表4 改进算法确定的初始聚类中心》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提取了6个脑电信号频域特征进行睡眠阶段的聚类分析。首先，选取初始聚类中心。结合受试者1的特征样本，对应的5个睡眠状态的初始聚类中心如表3和表4所示：表3为原始K均值聚类算法的选择结果；表4为改进算法的初始聚类中心的选择结果，其中“/”表示在当前的分步聚类过程中，没有用到的特征。