《表3 k均值聚类评级：基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法》

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《基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法》

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表4为决策输出子系统输出评级结果。取多目标函数权值为w1db=0.3，w2db=0.3，w3db=0.2，w4db=0.2计算各NU评估分值，和表3对照，求出各等级需重部署的NU数为37个。由此可知，算法中模糊母小波层自适应学习增强了各NU数据集合能力，有效辨别出了综合覆盖显著异常的NU，实现了第一次预警。决策输出时，各子目标生成多维模型，将聚类算法应用于综合评级，实现了自适应划分各NU数据集合的综合覆盖性能。