《表2 环境参数:基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法》
CQE系统各层神经元数如图4所示。实验采用Matlab软件模拟环境,选取近年来同类研究工作中具有代表性的算法作性能对比。以文献[17]中多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法与分析融合子系统作比较,将文献[18]中的模糊c均值(fuzzy c-means,FCM)聚类算法与决策输出子系统作比较,各参数如表2所示。
图表编号 | XD0060109600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 金杉、金志刚 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津市应急管理局消防救援总队、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |