《表4 第1层判断矩阵A：基于模糊综合评判的车辆目标SAR仿真图像评估方法》

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《基于模糊综合评判的车辆目标SAR仿真图像评估方法》

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第1层的评估因素有2个:纹理特征和几何特征。该层的评判矩阵通过纹理特征和几何特征车辆目标的识别性能来确定。利用纹理特征加最近邻分类器和几何特征加最近邻分类器采用文献[19]中的MSTAR数据进行分类识别，得到平均识别率分别为:0.512 4、0.641 6。利用得到的平均识别率构建第1层的判断矩阵A，求得第1层归一化的权重向量W，如表4所示。