《表4 交通状态判别效果对比分析》

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《基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究》

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本文选用数据不包含相应的区间交通参数数据，因此该状态判别验证只能得到最终状态的判别结果，并不能获得准确的识别率和误判率．选取同类型的城市快速路交通状态判别方法，如依据交通运行状态随时间移动而呈现出来的变化趋势特征所设计的变化趋势相关分析方法，以及模糊C均值聚类方法[6-7]，对比其识别率和误判率，对交通状态判别算法进行对比分析，以此来判定设计算法的有效性．对比分析评价判别结果如表4所示．