《表4 风电机组状态判别混淆矩阵》

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《大数据驱动下的风电机组工作状态决策树判别方法》

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对于机器学习的二分类问题，判别结果分为TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正），TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负）。二分类的混淆矩阵如表3所示。基于决策树算法的风电机组状态判别属于多分类问题，其混淆矩阵如表4所示。