《表2 ISCX VPN-non VPN数据集》

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《基于深度学习的加密流量分类与入侵检测》


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第一个数据集是由ISCX VPN-non VPN流量数据集[16]改造生成的,用来评估DFR对加密流量分类的有效性。ISCX VPN-non VPN数据集最初有7种类型的常规加密流量和7种协议封装流量。因为主要评估的是加密流量的分类性能,所以可以舍弃协议封装流量类型,只保留7种常规加密流量类型即可。同时,其它6种加密流量都与Web Browsing有关,因此同样可以舍弃Web Browsing这类加密流量[9]。为了保证数据集的均衡性,在一定程度上减少了常见流量的数目。所选数据集的组成结构如表2所示。应用标准化后,每一类流量的数量约为10 000例。将该数据集按照9:1的比例自动分为训练数据集和测试数据集。因此,训练数据集将有52 916例,测试数据集将有5 880例。