《表5 峰高和峰面积模型5类样本分类准确率》
针对上述分类有误的5类样本,选择各样本峰高和峰面积,借助判别分析,构建判别预测模型峰高判别函数a1,b1及峰面积判别函数a2,b2。得到了5类样本的判别分布图,见图3和图4。由图3、图4可知,5类样本明显地彼此区别开。图3中,奥迪、长安、东风、别克和本田车型品牌的保险杠样本在函数a1判别轴上区分效果更为明显,别克车型品牌的保险杠样本在函数b1上区分效果也明显。图4中奥迪车型品牌的保险杠样本在函数b2判别轴上区分明显,长安车型品牌的保险杠样本在函数a2判别轴上区分明显,别克和本田保险杠样本分布相对比较集中,结合表5,峰高和峰面积判别预测模型成功实现了对5类车型品牌样本的区分,分类准确率为100%,分类结果理想,借助峰高和峰面积特征可实现对样本品牌间的准确区分。
图表编号 | XD0050610700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 何欣龙、马云、王继芬、李卓容、刘林、庞松颖、何亚 |
绘制单位 | 中国人民公安大学刑事科学技术学院、宁夏固原市彭阳县公安局、中国人民公安大学刑事科学技术学院、中国人民公安大学刑事科学技术学院、深圳海关缉私局、深圳海关缉私局、中国人民公安大学刑事科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |