《表1 各卷积层输入及输出的通道数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习残差网络模型的地震和爆破识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文应用的残差网络模型的具体结构如图2所示。将x输入模型时，需将x的形状调整为二维平面形式，以方便使用卷积核进行卷积计算。本文设置x的形状为20×10，各卷积层的输入、输出通道数列于表1。第14层为全连接层及分类器。