《表3 输入层、输出层权重及偏置》

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《采煤机性能退化评估方法及应用研究》

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利用处理后的数据建立极限学习机模型，进行不同工况的识别。确定输入、输出神经元个数均为4，令a=7，得到隐含层神经元个数为10。在Python中编程，设置迭代次数和学习率分别为1 000和0.001，经模型训练和测试，得到输入层与隐含层、隐含层与输出层之间的权重和偏置，见表3，其中b1，b2分别为输入层与隐含层、输出层与隐含层的偏置。