《表1 BP神经网络输入输出层结构设计》

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《基于GA-BP神经网络模型的大气能见度预测》

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训练函数进行权值和阈值的求解以及误差分析得出结果，再通过学习函数进行修改权值与阈值的返回，训练函数根据返回值再次进行数值求解及误差分析，并多次循环迭代使得整体误差达到最小精度要求，从而得到最优值的方法。此处训练函数及学习函数均采用Levenberg-Marquardt算法。