《表4 输入、输出与隐含层神经元的连接权值矩阵W》

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《基于反向传播神经网络的海杂波参数估计》

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将表3中前28个数据作为训练样本、后4个数据作为测试样本，确定输入层、输出层的神经元个数分别为4和1；隐含层数为1、神经元数量为7，学习效率为0.01、训练次数为1000、误差上限为0.0001．得到连接权值W、阈值S，如表4、表5所示。