《表5 隐含层与输出层节点间连接权值与输出层阈值》

《表5 隐含层与输出层节点间连接权值与输出层阈值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《皮肤病易发性的空气环境因素相关性智能分析模型及应用》


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输出层变量的取值原则采用二值法,皮肤病发生率程度最靠近的等级取1,其余取0,即低易发为(1,0,0,0),中等易发为(0,1,0,0),较高易发为(0,0,1,0),高易发为(0,0,0,1)。中间隐含层取5个节点,用于提高网络的联想能力。运用上述网络,用表3所给出的空气质量数据实例数据对网络进行学习训练,迭代10000次后精度满足要求,达到实际输出与期望输出的误差平方和小于1.0×10-4。网络训练成功,得到各个节点之间的连接权值和节点阈值,见表4、表5,从而建立了一个基于实测空气质量数据实例的痤疮皮肤病易发性的判定神经网络模型。