《表3 10个时间片上各类航行事故率的推理结果(%)》

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《基于动态贝叶斯网络的桥区水域风险评价方法研究》

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在动态贝叶斯先验网络完成静态推理的基础上进行动态推理，各类事故的发生概率会形成一条时序变化曲线，该曲线变化能够表征桥区整体风险的变化趋势．动态风险时序变化曲线的时间片段可根据具体的通航时间来确定，本文将整个航行过程的时间长度划分为10个时间片段．在这10个时间片段上对变量节点的状态进行预估和指定，然后结合贝叶斯网络状态转移概率和条件概率进行动态航行风险的推理预测．经过推理预测得到不同事故等级的时序变化曲线，如图7所示．桥区航行事故概率P的结果见表3，其数值变化率（ROC，Rate of change）见表4，根据式（4）求得该桥区的船舶航行事故风险R的动态值大小见表5，两者的变化曲线如图8所示．图表数据分析表明: