《表5 BP神经网络模型输出层的权重和阀值》
选取大伙房水库1960—2016年的25场历史典型洪水作为本研究的基础资料,其中包括5场高水、9场中水、11场低水。选择20场典型洪水资料作为模型的率定期,其中包括4场高水、7场中水、9场低水。另外5场典型洪水资料进行模型的检验和比较,其中包括1场高水、2场中水、2场低水。利用训练好的网络结构,对输入节点和输出节点对应的集合进行训练和学习,最终确定出洪水类型与各因子之间的对应关系。获得的权重和阈值见表4—5。
图表编号 | XD00122909900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 刘恒 |
绘制单位 | 辽宁省水利水电科学研究院有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |