《表4 BP神经网络模型输入层的权重和阀值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络的多因子洪水分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

选取大伙房水库1960—2016年的25场历史典型洪水作为本研究的基础资料，其中包括5场高水、9场中水、11场低水。选择20场典型洪水资料作为模型的率定期，其中包括4场高水、7场中水、9场低水。另外5场典型洪水资料进行模型的检验和比较，其中包括1场高水、2场中水、2场低水。利用训练好的网络结构，对输入节点和输出节点对应的集合进行训练和学习，最终确定出洪水类型与各因子之间的对应关系。获得的权重和阈值见表4—5。