《表1 BP神经网络开关输入量》
之后,通过仿真确定此范围内哪种隐含层数目产生的误差最小,从而确定隐含层数目,最终取得隐含层数目为10[2]。以图1为例(I表示开关,X表示线路),输入的故障样本开关输入量见表1,理论输出量见表2。
图表编号 | XD00102657300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 李珂、何晋、曹鲁成、杨凡、周石金 |
绘制单位 | 云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
之后,通过仿真确定此范围内哪种隐含层数目产生的误差最小,从而确定隐含层数目,最终取得隐含层数目为10[2]。以图1为例(I表示开关,X表示线路),输入的故障样本开关输入量见表1,理论输出量见表2。
图表编号 | XD00102657300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 李珂、何晋、曹鲁成、杨凡、周石金 |
绘制单位 | 云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学、云南民族大学 |
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