《表4 BP神经网络的输入输出》

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《基于改进MOPSO-BP算法的短期电力负荷预测研究》

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本文搭建了改进MOPSO-BP，MOPSO-BP和BP三种模型，利用Matlab编程实现短期电力负荷预测的整个过程，并对3个模型所得结果进行对比。本文实验以某年3月5日至3月19日的电力负荷数据，以及3月5日至3月20日的日平均气温和日期类型数据作为历史样本数据，来构建BP神经网络预测模型，对3月20日24个小时的电力负荷进行预测。预测值和相对误差可见表4，图4、图5为所得结果的对比图。