《表1 实验数据集的统计信息》

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《面向类不平衡流量数据的分类模型》

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Moore数据集由Moore等[7]整理，特征维数高，数据量大，能依据统计信息准确判定网络流量所属的类别，是目前被用于网络流量分类研究最为权威的数据集，它的统计信息如表1所示。该数据集采集于拥有1 000名左右工作人员的研究机构，通过对该机构的研究设施进行24 h全双工跟踪得到10个原始数据集，每次记录时间约为28 min。Moore数据集共有377 526条流量样本，包含12个类，每一条样本数据包括248个特征属性以及该网络流量所属类别的类别信息。