《表3 单因素多阶段分类法与AdaBoost算法分类结果的一致率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
总体方差分析的F检验结果表明，在99%的置信区间下，以上分类结果满足不同城市类型之间人均综合能耗差异显著的要求，分类结果合理。
| 图表编号 | XD0033598000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 宋国君、国潇丹、方国斌 |
| 绘制单位 | 中国人民大学环境学院、中国人民大学环境学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 多分类模型与融合单分类和双分类模型的分类结果精度对比》2020.08.01
- 《表2 单因素试验：基于插值一致性的半监督三维目标分类算法》2020.12.31
- 《表3 多分类有序logit模型和分阶段二分类logit模型结果》2020.09.15
- 《表3 多标签分类模型与单标签分类模型分类正确率对比统计表》2020.06.01
- 《表4 多分类器共同工作与单分类器独自工作识别结果》2020.07.05
- 《表5 2 0 0 4—2019年江门地区60岁以上HIV/AIDS生存时间多分类自变量单因素分析结果》2020.08.18
- 《表3 不同算法对比结果：基于TAN模型的多标签分类算法》2020.07.28
- 《表3 多标签与单标签分类》2020.03.16
- 《表1 年龄组别与分类正确率，分类错误率与分类未知率的单因素方差分析结果》2019.12.01
- 《表2 多分类器融合与单分类器的识别结果》2019.09.10
- 《表3 IgAN患者ARR危险因素的单因素有序多分类Logistic回归分析》2019.08.25
- 《表1 被试者统计分析：KPCA和Adaboost算法在阿尔茨海默症功能磁共振影像分类中的应用》2019.07.25
- 《表2 实验对比结果：KPCA和Adaboost算法在阿尔茨海默症功能磁共振影像分类中的应用》2019.07.25
- 《表2 不同算法分类评价与主客观一致性比较结果》2019.05.10
- 《表2 混淆矩阵：基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类》2019.04.01
- 《表1 扰动的初始特征集：基于条件互信息特征选择法和Adaboost算法的电能质量复合扰动分类》2019.02.28
- 《表1 实验结果表：基于人脸多模态的视频分类算法的设计与实现》2018.12.20
- 《表4 G-mean值：基于多类不平衡分类的改进AdaBoost算法研究》2018.02.01
- 《表1 实验算法信息：基于多类不平衡分类的改进AdaBoost算法研究》2018.02.01
- 《表1 UCI实验数据集：基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法》2019.11.20