《表2 由LPFM方法生成的频繁项集(本地支持阈值,ε=3,全局支持阈值,θ=9)》

《表2 由LPFM方法生成的频繁项集(本地支持阈值,ε=3,全局支持阈值,θ=9)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种基于本地分区的挖掘算法研究》


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用表1所示的数据库作为例库来说明所提出的算法.假设使用事务T1到T10、T11到T20和T21到T30创建了3个分区.所提出的LPFM方法的逐步分析如表2所示.本地支持和全局支持阈值固定为30%.该方法得到的频繁项集和分区算法分别见表2和表3.同时观察到,从这两种方法获得的频繁项集与表2和表3所示相同.