《表3 不同阈值θ对试验结果的影响》

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《一种基于分布式推理的火情探测系统》

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对不同阈值θ∈{0.5，0.9}进行了试验，来探究θ对本文所提出的系统FLKC的影响，试验结果见表3。从表3可以看出，即便在低阈值θ的情况下，系统FLKC也产生了比系统SSA和系统SPA更少的误报次数；同样地，系统AMA和系统DS（W=10）除P=80%的情况外均产生了非常有限的误报次数。很显然，阈值θ越低，RoFA越高。当θ=0.9时，系统FLKC几乎没有产生任何误报。实际上，在所有被测对比系统中，系统FLKC所产生的误报次数最少。但是，高的阈值θ易导致漏报（即异常事件无法被识别）。在任何情况下，本文所提出的系统FLKC可以通过校准模糊推理规则（表1）来灵活地调整对异常事件（如火情）识别的敏感性。