《表1 不同误差阈值对匹配速度的影响》

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《基于邻域优先搜索的快速图像色彩转移算法》

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表1和图6借助一个图像彩色化案例分别解释了不同误差阈值对匹配速度和匹配效果的影响。图6(a）和（b）分别为目标灰度图像和彩色参考图像。在表1中，随着误差阈值从0.5增大到2.5，越来越多的像素会满足邻域匹配条件并参与邻域匹配过程，而参与全局匹配的像素则变得越来越少，因此匹配时间也随着误差阈值的增大越来越短。另外，从表1后两行数据可以看出，在设定全局采样间隔的情况下，全局匹配时需要搜索的像素数量大幅减少，因此匹配时间大幅缩短。在实际应用中，误差阈值也不能设置过大，否则将允许更多的像素参与邻域匹配过程，即使匹配误差大到足以产生图像失真。正如图6(c）和（d）所示的图像区域，在该案例中，最佳误差阈值设置为1.5时该区域的色彩转递效果较好，但当阈值增大到2.5时就会产生明显的图像失真。本文基于大量测试结果，综合考虑了图像质量与计算效率之间的平衡，将误差阈值设定为1～2个CIELAB明度值之间对于大多数类型的图像来说是比较合适的。