《表3 不同规模数据集的效率值与F-measure值》

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《基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法》

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本文MR-GWOABC算法基于MapReduce实现，MapReduce的map任务将数据集转换为键—值对的数据集，reduce任务将这些数据组合成集合。Map Reduce分布式计算将任务分成若干个单独的进程，在大型硬件集群上并行地执行。Map Reduce将大数据集的各个元素分解为元组，然后进一步将元组缩小为较小的集合，通过将大数据并行处理，显著加快了数据处理速度。通过实验结果可证明，MR-GWOABC算法能够在合理的时间内完成大数据的聚类处理，并且保持较高的解质量。