《表2 不同网络织机效率仿真值与期望值间的误差》

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《基于BP神经网络及其改进算法的织机效率预测》

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由表1、2得出，3种网络十万纬经停仿真值与期望值间的平均误差分别为0.341 2、0.303 1、0.234 1，误差百分率分别为8.63%、7.67%、5.92%，预测准确度为GA-BP>PCA-BP>BP。不同网络结构下织机效率仿真预测值与期望值间的平均误差分别为3.010 9、2.688 4、2.118 9，误差百分率分别为3.51%、3.13%、2.47%，预测准确度为GA-BP>PCA-BP>BP。由此得出结论，基于遗传算法改进的BP神经网络预测模型的预测准确度和精度在3种网络模型中是最好的。