《表1 文本数据集的属性：维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法》

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《维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法》

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为了测试网页文本中的各种不良主题，从各种维吾尔文网站论坛上收集了500篇文本，分为四类:a)毒品类的文本，数量为143篇；b)色情类的文本，数量为78篇；c)赌博类的文本，数量为107篇；d)正常文本，数量为172篇。这些文本及其类别具有不平衡性，文本集的字符长度统计如表1所示。