《表2 数据集统计表:面向方面级情感分类的多层注意网络》
如表2所示,本文在三个基准数据集上评估提出的模型,分别包含笔记本电脑和餐馆领域中的用户评论。本文还删除了一些具有“冲突标签”的数据,例如“Although the hotel is not the best,it makes me happy”[21]。Twitter包含推特帖子和评论。数据集中字母都是小写的,且没有删除原始的停用词、数字、符号等,句子的所有部分都将被送到模型中进行训练。评估指标是准确度和宏观平均F1,后者更适合具有不平衡类别的数据集。
图表编号 | XD00222614400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 郑诚、曹源、薛满意 |
绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |