《表2 情感分类示例:基于社交媒体的海南风灾监测数据集》
社交媒体数据来源于公众对于事件的直接反馈与表述,其中包含大量的公众情感信息。例如,来自新浪微博的文字“风最大的时候,我家玻璃门靠餐桌以及我们的双手顶着!太恐怖了!”,表达了公众对于台风的负面信息。我们可以根据文字中包含的公众情感的倾向,将数据划分为正面情感、中性情感及负面情感等不同的类别。根据这3种情感倾向类型对数据进行分类,样例如表2。
图表编号 | XD00165325500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 张清兰、解吉波、刘战、杨腾飞、李振宇 |
绘制单位 | 海南省地球观测重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室、河南理工大学、海南省地球观测重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室、海南省地球观测重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室、河南理工大学、中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室、山东科技大学 |
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