《表2 WB-AV数据集上情感分类精确度》

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《基于注意力的短视频多模态情感分析》

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本文将音频、视频以及多模态情感分析的精确度在IEMOCAP和WB-AV 2种数据集上对SVM、文献[21]、文献[22]、文献[23]和本文的AV-MSA5种方法的精确度进行了比较，结果见表1和表2。从实验结果可知，SVM结果较差，而深度学习方法均取得较好的结果。经过实验分析可知，与SVM依赖于核函数的方法不同，深度学习方法能够基于少数样本集中学习训练数据的本质特征。在此基础之上，本文方法引入注意力机制，其加强特征选择，聚焦于情感相关的特征。从表中可以看出，结合注意力机制的方法在性能上约有3%的提高。