《表1 用于实验的数据集的数据量》

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《基于粒子群算法的卷积神经网络优化研究》

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本文采用的数据集有CIFAR10，CIFAR100以及可分别划分为10类、20类和50类的Image Net数据集。表1汇总了各个数据集中用于训练和测试的图像数量。本文将使用Alexnet网络模型[14～15]并结合PSO算法进行参数优化来对数据集进行分类测试。实验通过将标准Alexnet模型作为基础模型，用以评估本文提出的几种优化方法的分类准确度的提高程度。