《表1 实验数据集的基本描述》

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《基于邻域关系矩阵的属性约简算法》

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为验证NRMAR的有效性，我们先通过实验选取合理的邻域半径δ，再对NRMAR与NDEM的约简属性数量、质量和运行时间对比．如表1，实验从UCI机器学习数据库挑选6个数据集（3个连续型数据集Wine、Wdbc和Sonar，1个离散型数据集Tic，2个混合型数据集Heart和Thoraric）．算法在M ATLAB R2010b上实现．配置为:Intel（R）Core（TM）i5-2400、主频3.10GHz、内存2G、Window s 7.