《表1 混合数据集的信息描述》

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《融合单纯形映射与熵加权的聚类方法》

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在实验中，考虑到聚类结果受所选初始聚类中心的影响，在每次测试期间为所有方法设置相同的初始聚类中心，并且以下实验结果均为算法随机运行100次的平均值。另外，数值型数据离散化过程中的区间个数h设为10。从UCI中选取的6个混合数据集的信息如表1所示，包括样本数，两种类型属性的数目、类数以及类分布。其中，类分布表示不同类中样本的概率分布。