《表4 斜井接地：基于LightGBM的高校就业预测模型》

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《基于LightGBM的高校就业预测模型》

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此外，通过表3的特征权重排序（前五）可知，Academy（所在学院）、Average（成绩）特征对就业去向影响较大，主要原因在于未就业学生集中于个别学院，且综合成绩相对较低，其次Creative（创新学分）、Unqualified（挂科数）也对预测结果有一定影响。将权值较高的特征作为就业因子，以此加大对待就业学生的相关指导与帮助，针对就业因子的改善就业工作的重点，进一步提升整体就业满意度。