《表4 耦合协调度分析：基于LightGBM算法的MR网络信号预测》

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《基于LightGBM算法的MR网络信号预测》

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本文研究了包括GBDT、XGBOOST和Light GBM 3种最常用的机器学习算法的区别和特点，通过比较预测精度和复杂度，最终选择了Light GBM作为整个模型的核心算法，并通过Python编程语言实现数据处理和模型训练。其中，Python中的Light GBM参数设置如表4所示。