《表2 不同算法结果对比:一种基于LSTM的燃气管道施工破坏风险预测模型》
从表2可以看出,LSTM模型在该问题上,表现比线性回归、随机森林和支撑向量机这些典型的机器学习模型表现更好。
图表编号 | XD0043294900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈毓飞、金跃辉、杨谈 |
绘制单位 | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室、北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室、北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2可以看出,LSTM模型在该问题上,表现比线性回归、随机森林和支撑向量机这些典型的机器学习模型表现更好。
图表编号 | XD0043294900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈毓飞、金跃辉、杨谈 |
绘制单位 | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室、北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室、北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 |
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