《表2 HB模型估计的超参数分布特征值Tab.2 Statistical value of posterior distribution for hyper-parameters estimated

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《基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析》

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利用HB-MCMC方法对所有参数的联合后验分布进行估计时，模型设定马尔科夫链（Markov Chain）个数为3，每个Markov Chain迭代1 000次，设定前500次迭代为预热期，不计入结果，因此3个Markov Chain的有效结果共模拟1 500次，用于估计参数后验分布并验证模型结果的收敛性。层次贝叶斯模型估计的超参数后验分布特征值结果见表2，表2中R值为收敛性指标，在实际应用中，R<1.2即可认为收敛。本文程序利用R语言的程序包R2Winbugs实现。由表2可知，所有超参数结果均收敛。