《表2 GWR模型统计结果Tab.2 Statistical results of GWR model》
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《基于遥感数据的PM2.5与城市化的时空关系研究——以成渝城市群为例》
1998~2013年GWR模型全局拟合度R2和调整拟合度R2见表2。PM2.5与夜间灯光的拟合度大致在0.86~0.95之间,拟合度较高,说明GWR模型拟合效果佳,能很好的解释城市化水平对PM2.5的影响。1998~2013年拟合R2数值都相差不大且都在0.86以上,说明城市化对PM2.5的影响一直维持在较高水平。调整拟合度R2和拟合度R2相差基本为0.01,说明GWR模型拟合效果稳定可信,比较准确。拟合度最大值出现在2004年和2005年,说明这两年城市化对PM2.5的影响最大。
图表编号 | XD008914700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 吴浪、周廷刚、温莉、刘晓璐、朱晓波 |
绘制单位 | 西南大学地理科学学院、遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院、遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院、遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院、遥感大数据应用重庆市工程研究中心、西南大学地理科学学院、遥感大数据应用重庆市工程研究中心 |
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