《表2 GWR与OLS模型结果比较Tab.2 Estimation comparison between GWR and OLS》

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《中国流动人口医疗保险参保空间格局及其影响因素——基于全国流动人口动态监测调查数据的分析》

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为消除多重共线性的影响，先对3个类型17个指标变量进行共线性诊断，利用SPSS软件计算各变量方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF），将VIF>10（存在较强多重共线性）的教育程度、收入状况、消费水平3个变量剔除。采用逐步多元回归分析法，剔除对参保率影响不显著的年龄、职业类型2、就业身份、教育水平、流入地区、流动时间6个变量，最后进入模型的有工资水平、户口性质、单位性质1、单位性质2、职业类型1、从业结构、医疗资源和流入地区共8项指标。然后利用Geoda和GWR软件计算得到OLS模型和GWR模型的相关参数（表2）。由表2可知，相对于OLS模型拟合优度（R2）61%，GWR模型的拟合优度有了大幅度提升，达到76.4%，并且GWR模型的残差（residual）、标准差（sigma）和赤池信息准则（AICc）较小，表明GWR模型的拟合效果优于OLS模型，因此，采用GWR模型对中国流动人口医保参保率的影响因素进行探究。