《表1 最小二乘法 (OLS) 和地理加权回归 (GWR) 结果对比Tab.1 Comparison of results from OLS and GWR》

《表1 最小二乘法 (OLS) 和地理加权回归 (GWR) 结果对比Tab.1 Comparison of results from OLS and GWR》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国基础教育公共服务均等化空间格局及其影响因素》


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普通全局回归模型往往建立在研究单元假设为均质的基础上,而地级行政单元的基础教育公共服务的影响因素具有空间非稳定性,局部回归模型GWR可以较好地解释这种空间上的非稳定性。为验证GWR的优越性,使用全局回归模型OLS与局部回归模型GWR同时对数据进行回归分析(表1),利用GWR模型回归得到的可决系数R2为0.9043,大于OLS模型的0.8804,且由于两个模型的赤池信息准则AICc值相差大于3,GWR模型具有较低的AICc值,表明GWR是对基础教育公共服务拟合性能更佳的模型。