《表1 最小二乘法 (OLS) 和地理加权回归 (GWR) 结果对比Tab.1 Comparison of results from OLS and GWR》
普通全局回归模型往往建立在研究单元假设为均质的基础上,而地级行政单元的基础教育公共服务的影响因素具有空间非稳定性,局部回归模型GWR可以较好地解释这种空间上的非稳定性。为验证GWR的优越性,使用全局回归模型OLS与局部回归模型GWR同时对数据进行回归分析(表1),利用GWR模型回归得到的可决系数R2为0.9043,大于OLS模型的0.8804,且由于两个模型的赤池信息准则AICc值相差大于3,GWR模型具有较低的AICc值,表明GWR是对基础教育公共服务拟合性能更佳的模型。
图表编号 | XD0030174700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 汪凡、白永平、周亮、纪学朋、徐智邦、乔富伟 |
绘制单位 | 西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、兰州交通大学测绘与地理信息学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、西北师范大学地理与环境科学学院、兰州交通大学测绘与地理信息学院、西北师范大学地理与环境科学学院 |
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