《表5 基于遥感指数的地温OLS模型与GWR模型统计量比较Tab.5 Comparison of model statistics between OLS and GWR》

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《不同下垫面遥感指数与地温关系的空间差异性研究》

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参考模型统计量AIC、决定系数R2、校正系数R2、残差平方和（RSS），对构建的OLS模型与GWR模型进行比较。并对模型回归残差进行空间自相关分析，以确保模型的残差属于随机分布状态，保证模型的准确性与可靠性。AIC值作为度量模型性能的重要指标，同一变量下，具有较低AIC的模型能够更好的拟合观测数据；决定系数R2与校正系数R2则揭示模型的可靠性，一般而言R2和Adjust R2越高表面模型越优；RSS代表模型的残差平方和，同一变量下，RSS值越低，模型越好。对模型的回归残差进行空间自相关分析，如果分析结果为聚集或者离散状态则表示模型结果并不理想。比较结果可见表5。